¿Buscamos juntos?

En los sectores intensivos en conocimientos es bastante usual organizar el trabajo en base a proyectos, como unidad básica alrededor del cual se estructuran los recursos humanos, técnicos y económicos de la organización.

En este contexto el trabajo en equipo es uno de los factores críticos para el éxito. Sería lógico entonces pensar, que la búsqueda y procesamiento de la información que el proyecto requiera, también se hiciera de forma colaborativa y coordinada. Sucede, sin embargo, que la mayoría de las herramientas de búsqueda actuales están pensadas y diseñadas para un uso individual: vas al buscador, ingresas las palabras claves y filtras los resultados.

Ciertamente, va emergiendo el concepto de “búsqueda social” (social search), donde los usuarios participan, mejoran y facilitan el proceso de búsqueda, creando “tags”, compartiendo sus marcas (“bookmarks”), o valorando los resultados que devuelve el buscador.

Sin embargo, aunque la “búsqueda social” es un paso adelante, aún me parece insuficiente (e ineficiente) como mecanismo de trabajo de un grupo de personas en un proyecto común concreto. Sería interesante tener herramientas colaborativas específicas para compartir el trabajo de búsqueda y procesamiento de información basado en Web, para un proyecto concreto y para búsquedas específicas.

Comienzan a aparecer herramientas orientadas a satisfacer esta necesidad. La revista Technology Review incluye un interesante artículo, “Searching as a Team” en su edición del mes de Marzo del 2009, donde se reseña la versión beta de “SearchTogether”, una herramienta salida de Microsoft Research.

SearchTogether es un plug-in de Internet Explorer 7 y permite a un grupo de trabajo distribuirse las labores de búsqueda y selección de información, independientemente del buscador que cada persona use. Incluye la posibilidad de mantener una historia de las búsquedas realizadas, comentar y evaluar resultados, dividir el trabajo de valoración, etc. Pudiéramos llamarle “búsqueda colaborativa”.

En Wenthia esta posibilidad nos parece extraordinaria, y sin dudas es un mecanismo muy interesante para nuestro propio funcionamiento, donde varios colaboradores pueden trabajar juntos en una solicitud concreta expresada por un cliente a nuestro Centro de documentación online.

Saludos y que encuentres lo que buscas,
Equipo Wenthia

Las bases de datos factuales y la nueva “calculadora” de respuestas

El enfoque de solución predominante en los grandes buscadores actuales (indización masiva de contenidos; búsqueda basada en palabras claves; ordenación de resultados siguiendo diferentes criterios de relevancia), suele ser poco eficiente cuando se desea buscar un dato o hecho concreto.

Por ejemplo, si buscamos en Google, “¿en qué año ganó el Nobel García Márquez?”, los resultados de Google muestran en primer lugar un sitio que contiene la biografía del escritor colombiano, la cual debemos revisar para encontrar el dato buscado. Los siguientes resultados de la lista son peores, mostrando noticias relacionadas con el escritor, y no la respuesta deseada. Nosotros simplemente queríamos que nos respondieran: “1982”.

Para este tipo de búsqueda es mucho más efectivo utilizar las obras de referencias tradicionales o una base de datos factual, como FreeBase o True Knowledge, que almacenan una amplia cantidad de datos y hechos, organizados en áreas temáticas. Estas herramientas poseen diferentes modelos para que el usuario recupere la información buscada, que van desde la navegación tipo directorio, hasta la búsqueda en lenguaje natural.

Hace menos de un mes se ha anunciado la llegada de un nuevo concepto de “answer engine”: el proyecto “Wolfram Alpha”, liderado por el prestigioso científico Stephen Wolfram. Lo novedoso de este proyecto es que su enfoque no es “encontrar” la respuesta, sino calcularla utilizando todo el conocimiento disponible y un conjunto de algoritmos, reglas de cálculos y modelos de representación lógicos, teoremas, procesamiento lingüístico, heurísticas, etc.

La idea, como explica en su blog Nova Spivack (uno de los pocos que ha visto la herramienta funcionando), no es almacenar todos las preguntas y todos los hechos que le responden en una gran base de datos, sino calcular la respuesta en tiempo real, partiendo de datos primarios y la aplicación del conocimiento existente. La diferencia es notable: Google, indiza la web y devuelve documentos que pueden contener la respuesta; las bases de datos factuales almacenan hechos para poder responder una solicitud de usuario mientras que “Wolfram Alpha”, almacena hechos y aplica modelos de conocimientos que calculan la respuesta.

Evidentemente, este tipo de herramienta tendrá limitaciones importantes en aquellas búsquedas que no sean netamente factuales, pero su lanzamiento el próximo Mayo’09, levanta grandes expectativas.

Saludos y que encuentres lo que buscas,

Equipo Wenthia

Búsqueda de información e interacción social

Nova Spivack, creador de Twine, posiciona algunas compañías en un gráfico cartesiano donde “cruza” la capacidad para encontrar nuevos contenidos, con el grado de interacción social que cada site/herramienta soporta.

Discrepo del posicionamiento que Spivack establece para algunas redes sociales en el eje de “Content Discovery”, pero como ejercicio conceptual me parece un acierto: es indudable que la interacción social es y será un factor clave en la búsqueda y recuperación de contenidos de calidad en la red.

Saludos, y que encuentres lo que buscas,
Equipo Wenthia

¿Son efectivos los buscadores actuales?

A comienzos de este mes de marzo comenzó a circular en la red la noticia del desarrollo del nuevo buscador de Microsoft, llamado Kumo. No quiero repetir innecesariamente lo que se dice de Kumo (en realidad poco se sabe, más allá de algunos pantallazos, de su apuesta por la web semántica y de una probable fecha de lanzamiento a finales del 2009), sino llamar la atención de algunos datos aportados por Satya Nadella, Vicepresidente Senior de Investigación y Desarrollo de Microsoft, en el correo interno que envió a sus empleados, en ocasión del comienzo del período de pruebas internas de Kumo. Textualmente:

"In spite of the progress made by search engines, 40% of queries go unanswered; half of queries are about searchers returning to previous tasks; and 46% of search sessions are longer than 20 minutes. These and many other learnings suggest that customers often don’t find what they need from search today".

Saludos, y que encuentres lo que buscas,

Equipo Wenthia

Las Tendencias del 2009 y la Arquitectura de la Información

Hace un año aproximadamente, leí en Infonomia una interesante nota reseñando a “Now and Next”, un sitio web dedicado a analizar los acontecimientos que marcan tendencias, escrito por Richard Watson, a consultor de reconocido prestigio, y autor del libro "Future Files". Los contenidos que produce “Now and Next” son verdaderamente interesantes y recomendables, pero lo que me ha parecido especialmente innovador en su caso ha sido la forma en que presenta algunos de sus productos.

Por ejemplo, compactar las grandes tendencias sociales, tecnológicas, políticas, económicas, de negocio, medioambientales, de los medios de difusión y del entorno familiar, en una sola hoja, parece una misión imposible, más aún, si estas tendencias se solapan e intercomunican entres sí. Pues bien, “Now and Next” lo consigue de forma elegante en sus “Mapas de tendencias”, a través de un diseño informacional cuidadosamente trabajado. El Mapa del 2007, por ejemplo, se inspira en el conocido esquema de diseño de los metros urbanos para presentarnos las tendencias de las mencionadas áreas temáticas. Un diseño simple y familiar que encapsula una enorme complejidad conceptual.

En un espacio informacional saturado, resulta esencial encontrar una forma de presentar la información que permita la asimilación del contenido por parte del usuario. A esto, entre otras cosas, se dedica la joven disciplina que llamamos “Arquitectura de la Información”.

Por cierto, no dejen de consultar el Mapa de Tendencias del 2009… solo llamo la atención en un punto: ¿Cuál creen que sea la tendencia de mayor impacto del 2009, según la opinión de estos consultores, en el eje dedicado a los medios de información? “Too Much Information”… En Wenthia compartimos esta opinión…

Saludos, y que encuentres lo que buscas,

I+D en los buscadores: Microsoft adCenter Labs

De vez en cuando es recomendable hacer un paseo virtual por los sites de los grupos de investigación de los grandes buscadores: Google, Microsoft y Yahoo. No significa que sean ellos los únicos que investigan e innovan en este campo, pero siendo los líderes del mercado, es interesante saber “en qué andan”. Además, en esos sites puedes probar “los juguetes nuevos”, es decir, las innovaciones que mañana encontraras incorporadas en sus respectivos buscadores.

Hoy vamos a resumir las grandes áreas donde están trabajando los expertos de Microsoft, en su adCenter Labs.

• Audience Intelligence: Este grupo crea herramientas para estudiar y predecir el comportamiento de los usuarios del Web partiendo de la información que se genera en sus acciones on-line: búsquedas, navegación, etc. Especialmente interesante me ha parecido la herramienta “Detecting Online Commercial Intention” que establece una probabilidad sobre la intención del usuario de adquirir un producto basado en los términos que emplea en el buscador o los sitios que ha visitado recientemente.


• Keyword Research: Un conjunto de herramientas diseñadas para gestionar y mejorar el tratamiento que los buscadores hacen de las palabras claves. Con técnicas avanzadas de “text mining” se intenta utilizar al máximo las relaciones semánticas de los términos (sinónimos, antónimos, palabras similares, relación de jerarquías, de pertenencia, relación de “atributo de”, etc.). Por ejemplo, la herramienta llamada “Keyword Group Detection”, ayuda a encontrar un grupo de términos relacionados o similares partiendo del análisis de búsquedas realizadas por otros usuarios. También nos ha resultado muy interesante la herramienta “Entity Association Graph”, que partiendo de una palabra clave, devuelve un gráfico que muestra las relaciones del mismo con otros términos, en base a la concurrencia de ambos en las búsquedas de los usuarios. Así por ejemplo, he visto que muchas veces que se busca “Paris” también se busca “hotel”, pero más relacionado está con “Hilton”!!
  
• Content Analysis: Se trata de analizar el contenido de páginas Web , o de las consultas que realizan los usuarios para poder dar un servicio más personalizado. Por ejemplo, la herramienta llamada “Content Categorization Engine” determina la categoría más relevante donde puede clasificarse un website, basado en su contenido. Así por ejemplo, si probamos con http://www.iberia.com/, la clasifica en “Travel\Trip Planning”, y si probamos con el website de la Casa Blanca, lo clasifica en “Library\Government & Politics”…No está mal. Este grupo de trabajo tiene bastantes herramientas útiles, que sería interesante revisar en otros post. Pruébenlas!
  
• Video & Interactive Media: Se tratan de investigaciones encaminadas a analizar el contenido de material audiovisual, basadas en algoritmos de visión por ordenador, reconocimiento del habla, interacción hombre máquina, etc. Una de las herramientas que comentan, el Video Hyperlink, permite al usuario obtener más información de un objeto cuando hace click sobre el mismo en el video. Es evidente, no solo por la cantidad de herramientas de prueba disponibles, sino también por los ejemplos, que está área todavía tiene mucho camino por recorrer.

Saludos, y que encuentres lo que buscas.

BBVA Open Talent: Nuestra particular "plantá"

Día 15 de marzo. Como cada marzo Valencia se viste de fiesta fallera. Hoy es la plantá: el trabajo de todo un año de los artistas falleros ve por fin la luz y los ninots salen a las calles de Valencia.

En cambio nosotros este año hemos estado un tanto al margen de las fallas y sus celebraciones. Hemos estado metidos en nuestro proyecto y hoy nos vence el plazo para presentarnos al concurso del BBVA y por tanto el web y demás documentos debían estar listos sí o sí.

Así que nada, una bonita coincidencia: en Wenthia también hemos tenido nuestra particular plantá. Nuestro "beta-ninot" por fin ha visto la luz: http://www.wenthia.com/. También hemos quedado formalmente inscritos en el concurso, y, si pasamos el primer filtro, podrán votar por nuestro proyecto muy pronto en http://www.bbvaopentalent.com/

Veremos cómo nos va y si el mercado nos "indulta"... de momento, una "mascletá" por todos nosotros! Gracias a todo el equipo, a todos los que nos han ayudado y han estado pendientes del proyecto.

Ya estamos on-line..!

Saludos, y que encuentres lo que buscas,

¿Qué funciones hace un buscador automático y donde aporta valor un especialista humano? (II)

En esta entrada vamos a concluir el análisis de los enfoques que adoptan los nuevos servicios de búsqueda que incluyen participación humana de forma activa.

Recordemos que un buscador debe cubrir cuatro funciones: rastrear información; indexar la información para su posterior recuperación; proveer una interface de consultas y recuperación y ordenar los resultados según su pertinencia respecto a la consulta realizada.

La participación humana en las dos primeras funciones la revisamos en un post anterior. Veamos cual son los enfoques de intervención humana en las dos restantes.

Consultas: Más que una “interface de consulta”, algunos servicios de información basan su modelo de funcionamiento en agrupar o tener a personal especializado en contestar o ayudar al usuario con su solicitud. Hay varios enfoques diferentes:

• El primero es el llamado sistemas de Preguntas y Respuestas donde el usuario formula una pregunta que será contestada por otro usuario. Se trata de un modelo colaborativo donde se establece una plataforma de contacto entre usuarios. Como ejemplos tendríamos Yahoo!Respuestas.
• Un enfoque más interesante para lo que son las búsquedas profesionales son servicios donde las solicitudes de información son atendidas por personal especializado. En estos casos la respuesta no se obtiene de forma inmediata, sino que puede tardar minutos, horas o días, dependiendo de su complejidad y de la calidad del servicio. En este grupo están uClue, Ask A Librarian, pregunte.es, o nuestro futuro WenthiaDOC.
• Un último enfoque permite al usuario expresar su consulta en lenguaje natural, la cual se procesa con un enfoque híbrido (máquina - hombre) para darle una respuesta adecuada. Ejemplo, el servicio de ChaCha.

Ranking: ¿cómo intervienen los humanos en el proceso de ordenar los resultados? Aquí hay mucha tela por donde cortar, y también muchos intereses en juego pues está demostrado que el usuario tipo “consume” la información contenida en los primeros puestos del ranking de resultados sugeridos.

• Para comenzar, es lógico considerar que sistemas basados en rastreo manual como Mahalo, también tengan un alto componente humano en el ranking sugerido.
• Un enfoque diferente es el que permite a los usuarios votar los resultados obtenidos por un algoritmo automático, y dicha valoración retroalimenta al motor de búsqueda. Ejemplo, Sprooze y su “human popularity voting,” . (Algunas noticias recientes en la red sugieren que Google está evaluando esta opción!!)
• Un tercer enfoque, bastante más sofisticado, son los sistemas de recomendación (filtrado colaborativo), que recomiendan al usuario determinada información basado en su comportamiento. Este modelo, bastante utilizado en aplicaciones de comercio electrónico (caso Amazon), comienza a explorarse en el mundo de la información, por ejemplo, para el filtrado de noticias.

En fin, que hay mucho espacio donde innovar y competir!

Saludos, y que encuentres lo que buscas.

¡Estados Unidos tiene un CIO!

Estados Unidos ya tiene su CIO (Chief Information Officer). El presidente Barak Obama ha cumplido su promesa electoral y ha nombrado a Vivek Kundra para este nuevo cargo, desde donde supervisará el uso de las tecnologías de la información en los organismos gubernamentales.

Estoy seguro que esta es una decisión histórica para el sector tecnológico y marcará un cambio en el estilo y el ritmo en que las administraciones públicas funcionan. No será un cambio fácil ni rápido, pero la sola idea de visualizar un responsable tecnológico, una cabeza claramente visible en estos temas, marcará un antes y un después, no solo de la administración pública norteamericana sino de las de buena parte del mundo.

Ya Obama se había convertido en un “caso de éxito” del uso de las redes sociales con fines políticos. Ahora ha ido un paso más allá, y ha hecho una apuesta clara por la información y por la tecnología.

En su conferencia de estreno, Vivek Kundra ha declarado que entre sus primeras iniciativas estará “…crear el sitio Data.gov, que servirá como un depósito de la información almacenada por el gobierno. Hay mucha información que posee el gobierno federal y necesitamos que todos estos datos no sean privados o restringidas por razones de seguridad nacional…”.

Como primeras declaraciones no están mal...Supongo que nuestros colegas information brokers americanos tendrán mucho trabajo!

La información está cambiando el mundo, tan rápido como nunca antes en el desarrollo de la humanidad…tan rápido vamos que a pocas horas de su nombramiento, el “OBAMA-CIO” ya tiene su entrada en la Wikipedia…así es la vida 2.0

Saludos, y que encuentres lo que buscas!

¿Qué funciones hace un buscador automático y donde aporta valor un especialista humano? (I)

En un post anterior comentábamos, sin entrar en detalles, sobre la nueva ola de buscadores que incluyen a las personas como parte de su modelo de funcionamiento (nos referimos a servicios de búsqueda que incluyen a personas de forma “activa”, a fin de cuentas, el algoritmo de Google, PageRank, también incluye a las personas cuando analiza la red de enlaces, pero en este caso se trataría de una inclusión “pasiva”). En esta entrada profundizaremos en los enfoques de que adoptan los nuevos servicios de búsqueda donde se incluye participación humana de forma activa.

Básicamente un servicio de búsqueda, sea automático, híbrido (“powered by human”), o totalmente realizado por humanos, debe cubrir cuatro funciones: rastrear información; indexar la información para su posterior recuperación; proveer una interface de consultas y recuperación y ordenar los resultados según su pertinencia respecto a la consulta realizada.

¿En qué parte de este proceso participan los humanos en los nuevos buscadores? Comencemos por las dos primeras funciones.

Rastrear: En el modelo directorio (Yahoo!, DMOZ), los usuarios se encargan de hacer esta función, sin embargo, dado el crecimiento de Internet no es viable depender exclusivamente de personas para rastrear y clasificar toda la web. Por ello han aparecido servicios de búsqueda que combinan el rastreo humano para una parte muy acotada de la Web (un ámbito temático, geográfico, u otro criterio), con el rastreo automatizado del resto del espacio web. El ejemplo más paradigmático de este tipo de enfoque es Mahalo, donde un grupo de editores (buscadores humanos), realizan búsquedas para los términos más comunes.

Indexar: El problema de la escalabilidad que planteamos para la función de rastreo también aparece con la indexación. En este caso, una manera de gestionarlo ha sido la creación colaborativa de “tags”, mediante el cual los contenidos de Internet son clasificados directamente por los propios usuarios. Este tipo de servicios se le ha dado en llamar “marcadores sociales” y como ejemplo tenemos a Del.ici.us, o Mister Wong. La desventaja principal de este modelo proviene de su propio principio de funcionamiento anárquico (cada usuario marca el texto como considera) lo cual puede dificultar el proceso de recuperación de la información.

En la próxima entrada revisaremos las dos funciones restantes.

Saludos, y que encuentres lo que buscas.

¿Voy a tener suerte?

Tengo una relación difícil y contradictoria con este botón de Google. Reconozco que me genera cierta simpatía. Su nombre me sugiere desenfado, frescura y un espíritu optimista que me gusta. Sin embargo, no puedo aceptar ni compartir su propuesta de dejar a mi suerte el resultado de mis búsquedas.

A pesar de todo, de vez en cuando lo utilizo. Más que nada por curiosidad, pero salvo para búsquedas muy básicas, el resultado no es lo que necesito…

La suerte no es suficiente para buscar información con fines profesionales. Lo que verdaderamente necesitamos se resume en tres grandes bloques:

1. Conocer la temática sobre la que buscamos. (Axioma: La capacidad de obtener resultados de calidad es directamente proporcional a nuestro conocimiento de la materia sujeto de la búsqueda.)
2. Conocer las fuentes de información con autoridad en la materia. (Atención: Conocer la temática es condición necesaria pero no suficiente para conocer las fuentes!)
3. Conocer cuáles son las mejores herramientas para bucear en las fuentes de calidad anteriores y sacarle el máximo partido. ( Google no es la herramienta idónea en todos los casos, y en caso que lo sea, tiene muchísimas más funcionalidades que una caja blanca esperando un par de términos.)
   

Saludos, y que encuentres lo que buscas.

La industria de las búsquedas necesita de nosotros!

“Había una vez el secreto mejor guardado del mundo de los negocios era la fórmula de la Coca-Cola; hoy es el algoritmo de Google”. Así comienza un interesante artículo ("The Human Touch That May Loosen Google’s Grip") de The New York Time, del verano del 2007, que después de repasar brevemente el entorno competitivo de la industria de los buscadores, deriva en un análisis sobre la importancia de la aportación humana como mecanismo eficaz para obtener resultados de calidad en Internet.

En la misma dirección se pronunciaba, un tiempo después, la prestigiosa revista WIRED, quien fue mucho más lejos, y consideraba la (re) incorporación de los humanos a la industria de la búsquedas como una de las grandes tendencias de negocio del 2008 ("Algorithms Are Terrific. But to Search Smarter, Find a Person").

No son opiniones aisladas. Una gran cantidad de iniciativas empresariales enmarcadas en la industria de los buscadores comienzan a apoyarse en mayor o menor medida en la participación de un equipo humano (Vean Mahalo, ChaCha, Squidoo, etc).

No se trata de una “vuelta a los orígenes”, o sea, a la simple recopilación de links en formato directorio que impuso Yahoo! a mediados de los ’90. Ese modelo, adecuado para los inicios de Internet, con relativamente pocas fuentes de información, con autoridad contrastada, se vio superado con el crecimiento explosivo de la red.

Comenzó entonces la era Google, cuyo algoritmo PageRank interpretó mejor que nadie cual debería ser el nuevo modelo de “autoridad” en la red: la propia estructura de links de la red confiere más importancia a unos sitios que a otros. Este modelo algorítmico funciona excelentemente, y supera un obstáculo insalvable para los buscadores humanos: la escalabilidad.

Sin embargo, tampoco es perfecto. Los algoritmos (sea PageRank o cualquier otro), aunque sofisticado y en contaste evolución, pueden ser engañados con técnicas malintencionadas (link spam; google bomb; cloaking; doorway; etc.).

Comienzan entonces a aparecer enfoques híbridos “algoritmo-hombre”, que combinan la potencia de las máquinas para procesar grandes cantidades de información, y la inteligencia única del ser humano para distinguir y separar “el grano de la paja”.

Por otro lado, la evaluación que hace “un buscador” en lo relacionado con la autoridad de la fuente y la calidad de la información, es un elemento decisivo en una sociedad donde impera la sobrecarga informativa.

En este sentido los seres humanos, y en particular los profesionales de la información y los expertos en una determinada área temática, somos capaces de evaluar la calidad de la información que nos muestra una fuente, basados en nuestra experiencia y conocimientos, de forma natural y con un alto por ciento de aciertos, cosa que está por demostrar en un modelo cien por cien algorítmico.

La diferencia fundamental radica en cómo abordamos el problema…y los algoritmos aún están muy lejos de imitar el funcionamiento de nuestros cerebros. ¿Cómo funciona nuestra memoria? ¿Cómo “conectamos” conceptos? ¿Cómo asociamos situaciones? ¿Cómo los humanos buscamos? Son temas apasionantes que seguro ocupara mucho espacio en nuestro blog.

Sea como sea, vivimos un momento apasionante de la era de la información, y por lo pronto, la industria de los buscadores nos seguirá necesitando por mucho tiempo…así que nada, a seguir Wenthiando…

Saludos, y que encuentres lo que buscas.

Wenthiando

La búsqueda y recuperación de la información es uno de los ámbitos profesionales más apasionantes de la sociedad actual. Yo diría más, es El RETO de la sociedad de la información. Un reto que aumenta en la misma proporción que crece la información disponible.

Piensen en la “cadena de valor” de la información: generar, almacenar, transmitir y acceder a la información no son actualmente un gran problema, tenemos soluciones técnicas eficientes, baratas y cómodas que siguen evolucionando a un ritmo frenético. Sin embargo, encontrar la información que necesitamos, en el momento preciso, y de calidad contrastada, es cada día más complejo, como nos ilustra genialmente James Victore de la revista WIRED.

Y no solamente estoy pensando en Internet…El mismo problema ocurre al interior de las organizaciones. Muchos datos, mucha información, pero poca capacidad de utilizarla eficaz y eficientemente.

Lo apasionante del asunto es que este tema nos toca de cerca de todos, tanto a los usuarios como a los profesionales de la información. Lo apasionante es que no se reduce a un “debate técnico” de algoritmos, sino que también y fundamentalmente, es un debate que cruza múltiples aspectos sociales y económicos.

En este blog queremos compartir ideas sobre la forma en que buscamos, procesamos y accedemos a la información. Pero sobre todo queremos reflexionar sobra la forma de encontrarla. A fin de cuentas, buscar no es lo mismo que encontrar. ..

En este blog queremos revisar el pasado, cuestionarnos el presente e imaginar futuros.

Queremos pensar en voz alta, provocar y debatir.

Queremos escuchar. Queremos saber vuestra opinión sobre estos temas.

Sois todos bienvenidos al Blog de Wenthia…

Saludos, y que encuentres lo que buscas.